Nombre Parcourir:0 auteur:Éditeur du site publier Temps: 2025-06-09 origine:Propulsé
En 2023, avec l'émergence de Chatgpt, la première vague d'intelligence artificielle prédictive est entrée dans l'œil du public. Soudain, la puissante force de l'apprentissage automatique s'est senti à portée de main, et tout le monde pouvait faire l'expérience de son attrait. D'ici 2024, la deuxième vague - AI générative - a suivi. Il a permis aux utilisateurs de créer une gamme de contenus plus large, y compris des vidéos, des graphiques, de la musique et plus encore, tout en créant des moteurs conversationnels plus avancés pour une meilleure interaction avec les humains. En conséquence, les plateformes de médias sociaux ont connu une vague de contenu généré par l'IA.
Maintenant, en 2025, nous assistons à l'aube de la troisième vague: AI agentique - capable de résoudre indépendamment et de résoudre les problèmes complexes et complexes. Avec ses capacités de raisonnement plus fortes, l'agent AI est moins sujet aux 'Hallucinations ' vues dans des versions antérieures comme Chatgpt, bien qu'elle soit encore à un stade de développement relativement précoce.
Ces sauts technologiques incroyables peuvent ressembler à des scènes d'un roman de science-fiction à première vue, mais en réalité, l'intelligence artificielle est déjà devenue une partie indispensable des entreprises d'impression et d'emballage modernes. Il est largement appliqué dans diverses activités, notamment la création de contenu, l'estimation des coûts, la détermination des stratégies de gestion et d'imposition des couleurs la plus appropriées et la planification des travaux d'impression pour optimiser la production continue. Dans le même temps, l'IA sert de composant crucial des machines automatisées, permettant à la direction de prendre des décisions en temps réel en fonction des commentaires de sortie de la machine.
Le niveau croissant de numérisation dans l'industrie de l'imprimerie est également l'un des facteurs clés stimulant l'adoption généralisée de l'IA. Mais ce n'est que le début. Sur la base des dernières recherches, y compris des interviews approfondies menées sur toute la chaîne de valeur, Smithers a identifié plusieurs applications émergentes clés de l'IA sur les marchés de l'impression et de l'emballage. Un résumé complet de cette recherche a été publié dans un livre blanc Smithers intitulé 'Five Ways Generative IA transformera les emballages d'ici 2030. '
La vitesse à laquelle les produits atteignent le marché s'accélèrent, motivés par des facteurs tels que la demande croissante de personnalisation et d'emballage promotionnel, les cycles de production plus courts, l'émergence de marques régionales et à petite échelle, les canaux de marché élargis, la demande des consommateurs de commodité et la nécessité de suivre rapidement les tendances du monde des médias sociaux.
Ces facteurs exercent une pression énorme sur les propriétaires de marques, les détaillants et les fournisseurs dans toute la chaîne de valeur d'emballage, y compris les concepteurs de graphiques et d'emballages. Actuellement, l'IA génératrice peut toujours faire face à des défis lors de la gestion d'une terminologie de base d'emballage (en grande partie parce qu'elle excelle dans la réplication des images de dessins dessinées ou de célébrités, grâce à l'abondance des données disponibles). Cependant, cela change progressivement, car 
les améliorations des performances à grande échelle font de l'IA un outil puissant pour mettre plus rapidement les produits personnalisés.
Bien que la créativité humaine soit encore nécessaire pour atténuer le risque de plagiat, les propriétaires de marques et leurs emballages / graphistes peuvent désormais bénéficier d'un éventail plus large d'intrants, tels que des recherches de consommation plus profondes et plus riches, des données de performance des produits en temps réel et des informations détaillées sur les préférences régionales ou micro-marchés.
La combinaison de l'IA et de l'impression numérique détient un énorme potentiel d'expérimentation rapide et de production évolutive. Les marques travaillent désormais sur le développement de deux approches de conception distinctes: l'une pour l'affichage des étagères au détail et une autre pour les canaux de commerce électronique. La version de la plate-forme de vente au détail doit fournir des messages rapides et clairs, tandis que la version du commerce électronique est axée sur la fourniture d'une expérience de déballage satisfaisante qui rassure les consommateurs qu'ils ont pris la bonne décision d'achat.
Le soutien à l'emballage est la conception des unités d'affichage, qui varient en fonction de différentes campagnes promotionnelles ou environnements d'affichage. Dans le passé, les matériaux utilisés pour soutenir POS (point de vente) ou POP (point de vente) étaient souvent plus génériques, mais maintenant ils deviennent beaucoup plus accrocheurs et distinctifs sur l'étagère.
Aujourd'hui, de nombreuses applications en coulisses rendent l'ensemble du processus plus efficace. L'IA aide à gérer les stocks dans des endroits critiques pour assurer la livraison des produits dans les 24 heures (via des centres de micro-remplaçant) et réduire la quantité de matériel nécessaire pour l'emballage et le transport. Bien que les processus d'emballage soient déjà hautement automatisés, l'IA accélère davantage l'utilisation de la robotique pour optimiser les étapes telles que la palettisation et l'empilement.
L'IA peut également aider les entreprises à mieux prévoir la demande du marché et surveiller les risques potentiels, réduisant l'impact négatif des perturbations. Cela comprend les négociations dynamiques avec les fournisseurs, l'établissement de partenariats et d'alliances (tels que deux marques différentes partageant le même camion pour le transport) et rationaliser les confirmations et les approbations avec les autorités réglementaires.
L'utilisation croissante de moteurs conversationnels plus avancés et de type humain aura un impact significatif dans de nombreuses industries, notamment l'impression et l'emballage. Les logiciels et l'automatisation sont les principaux moteurs de l'adoption de l'IA. À bien des égards, Drupa 2024 restera dans les mémoires pour son fort accent sur les logiciels - en le gagnant le surnom 'Software Drupa. ' Dans son dernier rapport, * Prévisions de technologie post-drupa pour les emballages imprimés et imprimés vers 2034 *, Smithers a identifié dix tendances majeures de Drupa, dont six sont directement activées par les logiciels.
Dans l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement imprimée, le logiciel joue un rôle essentiel dans la réception des commandes, la création d'œuvres d'art et les matériaux imprimés et la fin des processus de finition et d'expédition. Au cours des cinq à dix prochaines années, la dépendance à l'égard des logiciels devrait s'approfondir encore. Dans les éditions précédentes de Drupa, les logiciels ont principalement servi à stimuler la productivité de l'équipement utilisé dans la conception, la prépression, l'impression,
et finir, tout en gérant des emplois à travers la chaîne d'approvisionnement. Aujourd'hui, cependant, le logiciel connecte l'intégralité de la chaîne d'approvisionnement en imprimé et en emballage en tant qu'écosystème unifié.
Depuis la dernière drupa qui s'est tenue en 2016, la transformation numérique des entreprises et de la chaîne d'approvisionnement a entraîné des changements importants dans les modèles commerciaux de nombreux fabricants d'impression et d'emballage. Les ventes en ligne, l'intégration avec les matériaux et les fournisseurs de services d'externalisation, la communication avec les fournisseurs d'équipement pour optimiser les performances de la machine, et les entrepôts et la gestion de la logistique sont tous de plus en plus courants.
La portée et l'échelle potentielles des applications et des développements d'IA sont vraiment étonnantes. Bien que le marché soit saturé de battage médiatique et de quelques récits sensationnalisés, il ne fait aucun doute que l'IA a le pouvoir d'avoir un impact profondément sur la société de nombreuses manières. Smithers travaille en étroite collaboration avec de nombreuses entreprises de la chaîne de valeur imprimée et d'emballage pour mieux comprendre l'impact potentiel de ces technologies perturbatrices. Une chose est claire: l'IA devrait recueillir fondamentalement notre industrie au cours de la prochaine décennie - et cette histoire remarquable ne fait que commencer.
